简介
NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵),以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等等。
方法一:pip命令安装
- 配置镜像源
这里我们采用清华镜像源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/ 为了方便我们采用临时使用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装的包名
- 开始安装numpy包
安装时长取决于你的网络环境
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
- 随便写段代码,导入测试运行一下
方法二:Anaconda配置Python虚拟环境
- 打开Anaconda-选择Environments选项-点击base(root)命令行打开
- 先添加anaconda国内镜像源,以清华为例
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- 创建Python虚拟环境:
conda create -n 你的环境名 python=版本号
- 激活或者切换虚拟环境:
activate 你的环境名
- 安装numpy包:
conda install numpy
- 安装完成后,Environments选项中base(root)下会多出一个你刚配置好的虚拟环境
- 现在我们开始在pycharm里配置anaconda环境,菜单选项File-Settings-Project-Python Interpreter-Add Interpreter-Conda Environments-不出意外会自动识别-然后会看到环境中包含的各种包
如果在pycharm没把anaconda环境配置成功怎么办?参考以下几个链接中的教程,基本能解决此问题的80%的情况
https://blog.csdn.net/JJxiao520/article/details/129412630
https://zhuanlan.zhihu.com/p/561960082
最后更新 2023-09-12